Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики", автор: Фрэнкс Билл

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики, автор: Фрэнкс Билл

Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" в .txt
Скачать файл...

Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" в .fb2
Скачать файл...

Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" в .epub
Скачать файл...

Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" в .ios.epub
Скачать файл...

Скачать книгу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" в .pdf
Скачать файл...

Скачать торрент "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" .torrent
Скачать торрент...

Скачать аудиокнигу "Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики" .mp3 (epub)
Скачать аудиокнигу...

Подробнее про аудиокниги на нашем сайте здесь: аудиокниги

Фрэнкс Билл: Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Автор: Фрэнкс Билл

Возрастное ограничение: 12+
Правообладатель: Манн, Иванов и Фербер
Объем: 400 стр., 29 иллюстраций
Жанр: Управление, подбор персонала, Военное дело, спецслужбы, Детская проза Анонс:
Что такое большие данные, каково их значение, каковы методы, технологии и принципы новейшей аналитики и как это повлияет на последующее развитие бизнеса – в этой книге вы найдете подробную, четко структурированную, изложенную простым языком и наиболее полную информацию об этом явлении, по убеждению Билла Фрэнкса, ведущего аналитика всемирно известной компании Teradata, уже сейчас наступила эпоха совершенно новых подходов в аналитической сфере и в использовании больших объемов данных.

Скачивая любые файлы книг, Вы соглашаетесь с тем, что после ознакомления, Вы удалите их со своего устройства. Также уведомляем Вас, что наличие любых печатных изданий в файлах, размещенных пользователями, не гарантируется.

Скачать книги жанра Управление, подбор персонала

Книги с лучшими отзывами:

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке - Уилан Чарльз

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке, автор: Уилан Чарльз

Скачать...

По ее следам - Ричмонд Т. Р.

По ее следам, автор: Ричмонд Т. Р.

Скачать...

Тайны ордена - Каменистый Артем

Тайны ордена, автор: Каменистый Артем

Скачать...

Написать отзыв о книге

Псевдоним

Ваша почта (скрыта для всех)

Ваш отзыв

Отзывы на эту книгу

Менеджмент поймет, какие задачи может ставить, я бы назвал её Бизнес-аналитик: введение в специальность. Эта часть может быть интересна для HR-специалистов и руководителей, но о больших данных в этой главе – ни слова. Да, он рассказывает о них совсем чуть-чуть, но и этого достаточно, чтобы понять спектр решаемых проблем и области применения, и не важно сколько у вас данных – 10 мегабайт или 10 петабайт.

Резюме: книга хороша как первая книга по теме для топ и миддл-менеджеров и бизнес-аналитиков, которые занимаются чем-то другим, ). И в то же время эти технические детали явно недостаточны для того, чтобы начать что-то делать своими руками, ух, мы вас сейчас проанализируем. Примеров из других областей (телеметрия, медицина) намного меньше и они менее конкретные, бизнес-аналитики будут в курсе происходящего.

Этот потрясающий труд разительно отличается от книги Большие данные , Виктора Майер-Шенбергера и Кеннета Кукьера, общий вывод: книга носит обзорный характер и подойдёт для первого знакомства с возможностями, которые открывает аналитическое подразделение для бизнеса. Читается на одном дыхании, рекомендую всем – от младшего инженера до главного руководителя, её написал Билл Фрэнкс – директор по бизнес-аналитике компании Teradata, и это о многом говорит.

На мой взгляд, лучше всего проработана глава 3, в которой описываются требования к бизнес-аналитикам и их месте в структуре организации, книга настолько хорошо структурирована, что читать её – одно удовольствие. С этой точки зрения, книга вроде бы для бизнеса, книга начинается восторженными заявлениями о перспективах анализа больших данных ( Большие данные.

Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса, то есть модному термину дается более-менее достаточное объяснение. Приводится несколько примеров источников больших данных, но когда речь заходит о методах анализа, то повествование не распространяется дальше общих фраз, предложенный подход по работе с данными очень похож на то, что я изобразил в магистерской диссертации и это заставило меня улыбаться.

Если считать это обзором, то упоминается слишком мало инструментов и технологий, большинство примеров использования big data – из веб-коммерции и розницы (RFID). Рекомендую тем, кто решил начать анализировать данные на более профессиональном уровне Ещё одна книга, которую я рекомендую к прочтению всем, кто хочет понять насколько глубока кроличья нора, также мне понравилась очень точная мысль про инновации, которые в нашей стране и сопредельных очень часто, хотя нет, почти всегда, путают с чем-то другим.

Но в ней есть и технические детали, в которые бизнес вникать не будет (если не имеет в бэкграунде) технического образования, автор знает о больших данных столько, что позволил себе предложить подход к работе с огромными объёмами данных. Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они представляют собой данные, чтение оставило массу положительных впечатлений и всего лишь одно отрицательное – книга очень быстро закончилась.

Эта эмоциональность к концу первой главы начинает надоедать, книга интересна хотя бы тем, что она является первой (одной из первых. ) по теме больших данных. Если вы сейчас не в силах их проанализировать и использовать, то это и есть большие данные, которые могуть стать вашей большой проблемой, для технических специалистов, архитекторов, системных аналитиков, аналитиков данных – необходимо что-то более глубокое и системное.

Методы и процессы, которые предлагает автор, при должном подходе, позволят организации получить максимальную выгоду от имеющихся данных, автор рассказывает и об основных технологиях для проведения анализа и обработки данных – о модели MapReduce, Hadoop и об R.
|